Formation
#Data+
Data Analyst / Data Scientist
10 Mois
De formation
3 Mois
Au campus
7 Mois
En stage alterné
Prix
Gratuit
Cette action est cofinancée par l’Union Européenne dans le cadre du Fonds Social Européen (FSE)
Objectifs de la formation
Parcours de 770 heures formant aux métiers de la Data spécialisés dans la récolte, l’analyse et l’exploitation des données. Le Data analyst est en charge de la récupération et de l’analyse des données, de la construction des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherche et de ciblage, et de la modélisation des résultats d’analyse pour les rendre lisibles et exploitables par les décideurs.
Durée de la formation
La formation Data Analyst se déroule en deux phases
Formation initiale
3 mois de formation intensive au Campus (399 heures) permettant d’acquérir le socle de compétences techniques et de travail en équipe
Formation en stage alterné
7 mois en stage alterné comprenant 371 heures de formation afin d’élargir et d’approfondir les compétences techniques et les soft skills développées
Fonctionnement
Compétences développées
Le programme aborde les technologies et compétences indispensables pour l’analyse de données :
algorithmie, Python, Machine Learning et data mining, bases de données, outils de visualisation des
données, outils statistiques… et les soft skills nécessaires en entreprise. Les méthodes
d’apprentissage « apprendre à apprendre » permettent aux apprenants de se former en autonomie
tout au long de leur carrière pour suivre les évolutions technologiques.
Méthodes pédagogiques
Le Campus adopte une approche par compétences, les modules de formation étant construits sur la base de compétences à acquérir : savoirs, savoir-faire, savoir-être, outils, méthodologies… Cette approche permet d’assurer une formation professionnalisante avec le développement de compétences opérationnelles correspondant aux exigences des métiers visés.
Le modèle de pédagogie par projet mis en place dans les modules de formation permet de rendre les stagiaires acteurs de la formation et de l’apprentissage.
Modalités d’évaluation et diplôme visé
Formation non diplômante.
La formation donne lieu à une Attestation de réussite délivrée par Le Campus Numérique in the Alps.
La formation Data Analyst est une formation en cours de labellisation par l’Institut MIAI de l’UGA, sous le label « Applications de l’IA ».
Modalités d’accès et pré-requis
Tous les candidats étant demandeurs d’emploi inscrits à Pôle Emploi titulaire d’un niveau bac et maîtrisant au moins un langage de programmation (Python, PHP, SQL…) peuvent s’inscrire à la formation. Les critères de sélection sont basés sur :
- Motivation, cohérence et clarté du projet professionnel
- Aptitudes métier, qualités professionnelles et aptitudes au travail en équipe
- Bonnes bases d’anglais
Processus de sélection :
- Tests techniques, inscription ici https://forms.gle/kcZqDznCbnnaqs2P9
- Déposer CV, une lettre de motivation et vidéo pitch (1m à 1m30 ici https://campus-numerique.ymag.cloud/index.php/preinscription/
- Immersion dans un travail collaboratif non numérique (piscine de 2 jours)
Les candidatures féminines sont largement encouragées !
Prix de la formation
Gratuit grâce aux partenaires financeurs de la formation et les fonds de financement de la formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap, avec une adaptation possible du rythme pédagogique et des modalités d’évaluation.
Nos campus sont accessibles en transport en commun et localisés à proximité de multiples lieux d’hébergement et de restauration.
Et après?
La formation a une visée professionnalisante et débouche sur les métiers de la data analyse.
Quelques chiffres
- 100% de nos apprenants de la promotion Data+8 2020 sont en emploi à l’issue de la formation
- 83% des apprenants de la promotion Data8 2021 sont en emploi à l’issue de la formation
- Un taux de satisfaction moyen de la formation de la promotion 2020 et 2021 de 98% (pédagogique, formation, formateurs)
- 93% de réussite en moyenne à la formation sur les promotions Data+8 2020 et 2021
Compétences développées
Le programme aborde les technologies et compétences indispensables pour l’analyse de données :
algorithmie, Python, Machine Learning et data mining, bases de données, outils de visualisation des
données, outils statistiques… et les soft skills nécessaires en entreprise. Les méthodes
d’apprentissage « apprendre à apprendre » permettent aux apprenants de se former en autonomie
tout au long de leur carrière pour suivre les évolutions technologiques.
Méthodes pédagogiques
Le Campus adopte une approche par compétences, les modules de formation étant construits sur la base de compétences à acquérir : savoirs, savoir-faire, savoir-être, outils, méthodologies… Cette approche permet d’assurer une formation professionnalisante avec le développement de compétences opérationnelles correspondant aux exigences des métiers visés.
Le modèle de pédagogie par projet mis en place dans les modules de formation permet de rendre les stagiaires acteurs de la formation et de l’apprentissage.
Modalités d’évaluation et diplôme visé
Formation non diplômante.
La formation donne lieu à une Attestation de réussite délivrée par Le Campus Numérique in the Alps.
La formation Data Analyst est une formation labellisante par l’Institut MIAI de l’UGA, sous le label « Applications de l’IA ».
Modalités d’accès et pré-requis
Tous les candidats étant demandeurs d’emploi inscrits à Pôle Emploi et titulaire d’un bac+2 peuvent s’inscrire à la formation. Les critères de sélection sont basés sur :
- Motivation, cohérence et clarté du projet professionnel
- Aptitudes métier, qualités professionnelles et aptitudes au travail en équipe
- Niveau d’anglais (B1-B2)
Processus de sélection :
- Envoi d’un CV, d’une lettre de motivation et d’une vidéo pitch
- Immersion dans un travail collaboratif non numérique (piscine de 3 jours)
Les candidatures féminines sont largement encouragées !
Prix de la formation
Gratuit grâce aux partenaires financeurs de la formation et les fonds de financement de la formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap, avec une adaptation possible du rythme pédagogique et des modalités d’évaluation.
Nos campus sont accessibles en transport en commun et localisés à proximité de multiples lieux d’hébergement et de restauration.
Et après?
La formation a une visée professionnalisante et débouche sur les métiers de la data science
Quelques chiffres
- 100% de nos apprenants de la promotion Data+8 2020 sont en emploi à l’issue de la formation
- 83% des apprenants de la promotion Data8 2021 sont en emploi à l’issue de la formation
- Un taux de satisfaction moyen de la formation de la promotion 2020 et 2021 de 98% (pédagogique, formation, formateurs)
- 93% de réussite en moyenne à la formation sur les promotions Data+8 2020 et 2021
Nos soutiens
10 Mois
De formation
3 Mois
Au campus
7 Mois
En stage alterné
Prix
Gratuit
Cette action est cofinancée par l’Union Européenne dans le cadre du Fonds Social Européen (FSE)
Objectifs de la formation
La formation Data Scientist est un parcours de 10 mois formant aux métiers de la Data science et au développement de l’intelligence artificielle, destiné à des diplômés bac+5 à bac+8 en recherche d’emploi.
Le Data scientist est responsable de l’extraction et l’interprétation de données mises à disposition par les services web et les autres canaux digitaux (big data), dans l’objectif d’aider l’entreprise à prendre des décisions stratégiques. Il élabore des modèles prédictifs permettant d’anticiper l’évolution des données et les tendances relatives à l’activité de l’entreprise.
Durée de la formation
La formation Data Scientist se déroule en deux phases
Formation initiale
3 mois de formation intensive au Campus (399 heures) permettant d’acquérir le socle de compétences techniques et de travail en équipe
Formation en stage alterné
7 mois en stage alterné comprenant 371 heures de formation afin d’élargir et d’approfondir les compétences techniques et les soft skills développées
Fonctionnement
Compétences développées
Le programme aborde les technologies et compétences indispensables pour l’analyse de données : algorithmie, Python, Machine Learning, bases de données, outils de visualisation des données, outils statistiques… et les soft skills nécessaires en entreprise. Les méthodes d’apprentissage « apprendre à apprendre » permettent aux apprenants de se former en autonomie tout au long de leur carrière pour suivre les évolutions technologiques.
Méthodes pédagogiques
Le Campus adopte une approche par compétences, les modules de formation étant construits sur la base de compétences à acquérir : savoirs, savoir-faire, savoir-être, outils, méthodologies… Cette approche permet d’assurer une formation professionnalisante avec le développement de compétences opérationnelles correspondant aux exigences des métiers visés.
Le modèle de pédagogie par projet mis en place dans les modules de formation permet de rendre les stagiaires acteurs de la formation et de l’apprentissage.
Modalités d’évaluation et diplôme visé
Formation non diplômante.
La formation donne lieu à une Attestation de réussite délivrée par Le Campus Numérique in the Alps.
La formation Data Scientist est une formation labellisante par l’Institut MIAI de l’UGA, sous le label « Applications de l’IA ».
Modalités d’accès et pré-requis
Tous les candidats titulaires d’un diplôme de niveau Master 2 ou Doctorat (mathématiques, informatique, ingénierie, physique, chimie, statistiques, matériaux, sciences de la terre, économie, génie civil, génie industriel, mécanique, nanotechnologies, traitement du signal, astrophysique, biomédical, sciences humaines et sociales…), possédant des notions d’au moins un langage de programmation et étant demandeurs d’emploi inscrits à Pôle Emploi peuvent s’inscrire à la formation. Les critères de sélection sont basés sur :
- Motivation, cohérence et clarté du projet professionnel : vouloir développer des compétences complémentaires au cœur de métier en analyse de données
- Aptitudes scientifiques (mathématiques, probabilités, apprentissage de la programmation)
- Aptitudes métier, qualités professionnelles et aptitudes au travail en équipe.
- Niveau d’anglais (B1-B2)
Processus de sélection :
- Envoi d’un CV, d’une lettre de motivation et d’une vidéo pitch
- Immersion dans un travail collaboratif non numérique (piscine de 3 jours)
Prix de la formation
Gratuit grâce aux partenaires financeurs de la formation et les fonds de financement de la formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap, avec une adaptation possible du rythme pédagogique et des modalités d’évaluation.
Nos campus sont accessibles en transport en commun et localisés à proximité de multiples lieux d’hébergement et de restauration.
Et après?
La formation a une visée professionnalisante et débouche sur les métiers de la data science
Quelques chiffres
- 100% de nos apprenants de la promotion Data+8 2020 sont en emploi à l’issue de la formation
- 83% des apprenants de la promotion Data8 2021 sont en emploi à l’issue de la formation
- Un taux de satisfaction moyen de la formation de la promotion 2020 et 2021 de 98% (pédagogique, formation, formateurs)
- 93% de réussite en moyenne à la formation sur les promotions Data+8 2020 et 2021
Nos soutiens
Lieux de Formation
Les formation Data+ sont réalisées au :
Campus de Grenoble
Adresse
Le Totem
16 Boulevard Maréchal Lyautey, 38000 Grenoble
07 50 66 51 51 / audrey.graffagnino@le-campus-numerique.fr
