Formations
#Data+
Data Analyst / Data Scientist / Data & IA
15 Mois
De formation
3 Mois
Au campus
12 Mois
En alternance
Prix
Gratuit
Durée de la formation
La formation Data & IA se déroule en deux phases
Formation initiale
3 mois de formation intensive au Campus (399 heures) permettant d’acquérir le socle de compétences techniques et de travail en équipe
Formation en alternance
12 mois en alternance comprenant 420 heures de formation afin d’élargir et d’approfondir les compétences techniques et les soft skills développées
Fonctionnement
Compétences développées
Le programme aborde les technologies et compétences indispensables pour l’analyse de données :
algorithmie, Python, Machine Learning et data mining, bases de données, outils de visualisation des
données, outils statistiques… et les soft skills nécessaires en entreprise. Les méthodes
d’apprentissage « apprendre à apprendre » permettent aux apprenants de se former en autonomie
tout au long de leur carrière pour suivre les évolutions technologiques.
Méthodes pédagogiques
Le Campus adopte une approche par compétences, les modules de formation étant construits sur la base de compétences à acquérir : savoirs, savoir-faire, savoir-être, outils, méthodologies… Cette approche permet d’assurer une formation professionnalisante avec le développement de compétences opérationnelles correspondant aux exigences des métiers visés.
Le modèle de pédagogie par projet mis en place dans les modules de formation permet de rendre les stagiaires acteurs de la formation et de l’apprentissage.
Modalités d’évaluation et diplôme visé
Formation non diplômante.
La formation donne lieu à une Attestation de réussite délivrée par Le Campus Numérique in the Alps.
Dans le cas d’une mission professionnelle réalisée au sein d’une entreprise du secteur de la métallurgie, la formation est sanctionnée par le Certificat de Qualification Professionnelle Statisticien – Data Analyste pour l’industrie (certificat n°2017 0322) de niveau 7 (équivalent bac+5) de l’Union des Industries et Métiers de la Métallurgie (UIMM) (modifié le 06/10/2022). La formation prépare à l’ensemble des blocs de compétence du certificat.
La formation Data & IA est une formation labellisante par l’Institut MIAI de l’UGA, sous le label « Applications de l’IA ».
Modalités d’accès et pré-requis
Tous les candidats étant demandeurs d’emploi, inscrits à Pôle Emploi et titulaire d’un diplôme de niveau Master 2 ou Doctorat (mathématiques, informatique, ingénierie, physique, chimie, statistiques, matériaux, sciences de la terre, économie, génie civil, génie industriel, mécanique, nanotechnologies, traitement du signal, astrophysique, biomédical, sciences humaines et sociales…), possédant des notions d’au moins un langage de programmation peuvent s’inscrire à la formation.
Les critères de sélection sont basés sur :
- Motivation, cohérence et clarté du projet professionnel : vouloir développer des compétences complémentaires au cœur de métier en analyse de données
- Aptitudes scientifiques (mathématiques, probabilités, apprentissage de la programmation)
- Aptitudes métier, qualités professionnelles et aptitudes au travail en équipe.
- Niveau d’anglais (B1-B2)
Processus de sélection :
- Envoi d’un CV, d’une lettre de motivation et d’une vidéo pitch
- Immersion dans un travail collaboratif non numérique (piscine de 2 à 3 jours)
Délais d’accès : la formation débute en moyenne deux mois après l’ouverture des candidatures.
Les candidatures féminines sont largement encouragées !
Prix de la formation
Gratuit grâce aux partenaires financeurs de la formation et les fonds de financement de la formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap, avec une adaptation possible du rythme pédagogique et des modalités d’évaluation. Le Campus Numérique est engagé dans la démarche H+ Formation de la Région Auvergne Rhône-Alpes.
Référents handicap : Audrey Graffagnino (audrey.graffagnino@le-campus-numerique.fr) / Pauline Lacour (pauline.lacour@le-campus-numerique.fr)
Et après?
A visée professionnalisante, la formation vous permet d’exercer le métier de Data scientist.
Quelques chiffres
- 86% de réussite aux formations Data en moyenne
- 94% des apprenants des formations Data sont en emploi 6 mois après la fin de la formation
- 99% de satisfaction des formations Data (pédagogique, formation, formateurs)
Nos soutiens
10 Mois
De formation
3 Mois
Au campus
7 Mois
En stage alterné
Prix
Gratuit
Cette action est cofinancée par l’Union Européenne dans le cadre du Fonds Social Européen (FSE)
Objectifs de la formation
La formation Data Analyst est un parcours de 770 heures formant aux métiers de la Data en permettant à des personnes en recherche d’emploi de développer des compétences adaptées à celles recherchées par les entreprises en analyse de données, en vue de favoriser leur insertion professionnelle sur des métiers en tension. Nous formons des experts data de haut niveau spécialisés dans la récolte, l’analyse et l’exploitation des données. Le Data Analyst est responsable de l’extraction et l’interprétation de données mises à disposition par les services web et les autres canaux digitaux (big data), dans l’objectif d’aider l’entreprise à prendre des décisions stratégiques.
Durée de la formation
La formation Data Analyst se déroule en deux phases
Formation initiale
3 mois de formation intensive au Campus (399 heures) permettant d’acquérir le socle de compétences techniques et de travail en équipe
Formation en stage alterné
7 mois en stage alterné comprenant 371 heures de formation afin d’élargir et d’approfondir les compétences techniques et les soft skills développées
Fonctionnement
Compétences développées
Le programme aborde les technologies et compétences indispensables pour l’analyse de données : algorithmie, Python, Machine Learning, bases de données, outils de visualisation des données, outils statistiques… et les soft skills nécessaires en entreprise. Les méthodes d’apprentissage « apprendre à apprendre » permettent aux apprenants de se former en autonomie tout au long de leur carrière pour suivre les évolutions technologiques.
Méthodes pédagogiques
Le Campus adopte une approche par compétences, les modules de formation étant construits sur la base de compétences à acquérir : savoirs, savoir-faire, savoir-être, outils, méthodologies… Cette approche permet d’assurer une formation professionnalisante avec le développement de compétences opérationnelles correspondant aux exigences des métiers visés.
Le modèle de pédagogie par projet mis en place dans les modules de formation permet de rendre les stagiaires acteurs de la formation et de l’apprentissage.
Modalités d’évaluation et diplôme visé
La formation est non diplômante et donne lieu à une attestation de compétences délivrée par Le Campus Numérique in the Alps.
Modalités d’évaluation :
- Validation des compétences
- Réalisation de rapports d’activité en entreprise
- Réalisation d’un rapport de mission professionnelle
- Soutenance devant un jury mixte
Modalités d’accès et pré-requis
Tous les candidats de niveau bac possédant une première expérience en développement informatique (formation certifiante ou professionnalisante, connaissance d’au moins un langage de programmation) et étant demandeurs d’emploi inscrits à Pôle Emploi peuvent s’inscrire à la formation. Les critères de sélection sont basés sur :
- Motivation, cohérence et clarté du projet professionnel
- Résultats au test de positionnement informatique
- Aptitudes métier, qualités professionnelles et aptitudes au travail en équipe
Processus de sélection :
- Envoi d’un CV, d’une lettre de motivation et d’une vidéo pitch
- Passage de test de positionnement informatique
- Immersion dans un travail collaboratif non numérique (piscine de 3 à 4 jours)
Délais d’accès : la formation débute en moyenne deux mois après l’ouverture des candidatures.
Prix de la formation
Gratuit grâce aux partenaires financeurs de la formation et les fonds de financement de la formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap, avec une adaptation possible du rythme pédagogique et des modalités d’évaluation. Le Campus Numérique est engagé dans la démarche H+ Formation de la Région Auvergne Rhône-Alpes.
Nos campus sont accessibles en transport en commun et localisés à proximité de multiples lieux d’hébergement et de restauration.
Et après?
A visée professionnalisante, la formation vous permet d’exercer le métier de Data analyst. Les diplômés peuvent continuer sur une formation Data scientist.
Quelques chiffres
Première promotion en 2024, données d’insertion et de satisfaction venir.
100% de nos apprenants de la formation Data Analyst sont intégrés en stage en entreprise pendant la formation
Nos soutiens
10 Mois
De formation
3 Mois
Au campus
7 Mois
En stage alterné
Prix
Gratuit
Cette action est cofinancée par l’Union Européenne dans le cadre du Fonds Social Européen (FSE)
Objectifs de la formation
La formation Data Scientist est un parcours de 10 mois formant aux métiers de la Data science et au développement de l’intelligence artificielle, destiné à des diplômés bac+5 à bac+8 en recherche d’emploi.
Le Data scientist est responsable de l’extraction et l’interprétation de données mises à disposition par les services web et les autres canaux digitaux (big data), dans l’objectif d’aider l’entreprise à prendre des décisions stratégiques. Il élabore des modèles prédictifs permettant d’anticiper l’évolution des données et les tendances relatives à l’activité de l’entreprise.
Durée de la formation
La formation Data Scientist se déroule en deux phases
Formation initiale
3 mois de formation intensive au Campus (399 heures) permettant d’acquérir le socle de compétences techniques et de travail en équipe
Formation en stage alterné
7 mois en stage alterné comprenant 371 heures de formation afin d’élargir et d’approfondir les compétences techniques et les soft skills développées
Fonctionnement
Compétences développées
Le programme aborde les technologies et compétences indispensables pour l’analyse de données : algorithmie, Python, Machine Learning, bases de données, outils de visualisation des données, outils statistiques… et les soft skills nécessaires en entreprise. Les méthodes d’apprentissage « apprendre à apprendre » permettent aux apprenants de se former en autonomie tout au long de leur carrière pour suivre les évolutions technologiques.
Méthodes pédagogiques
Le Campus adopte une approche par compétences, les modules de formation étant construits sur la base de compétences à acquérir : savoirs, savoir-faire, savoir-être, outils, méthodologies… Cette approche permet d’assurer une formation professionnalisante avec le développement de compétences opérationnelles correspondant aux exigences des métiers visés.
Le modèle de pédagogie par projet mis en place dans les modules de formation permet de rendre les stagiaires acteurs de la formation et de l’apprentissage.
Modalités d’évaluation et diplôme visé
Formation non diplômante.
La formation donne lieu à une Attestation de réussite délivrée par Le Campus Numérique in the Alps.
La formation Data Scientist est une formation labellisante par l’Institut MIAI de l’UGA, sous le label « Applications de l’IA ».
Modalités d’accès et pré-requis
Tous les candidats titulaires d’un diplôme de niveau Master 2 ou Doctorat (mathématiques, informatique, ingénierie, physique, chimie, statistiques, matériaux, sciences de la terre, économie, génie civil, génie industriel, mécanique, nanotechnologies, traitement du signal, astrophysique, biomédical, sciences humaines et sociales…), possédant des notions d’au moins un langage de programmation et étant demandeurs d’emploi inscrits à Pôle Emploi peuvent s’inscrire à la formation. Les critères de sélection sont basés sur :
- Motivation, cohérence et clarté du projet professionnel : vouloir développer des compétences complémentaires au cœur de métier en analyse de données
- Aptitudes scientifiques (mathématiques, probabilités, apprentissage de la programmation)
- Aptitudes métier, qualités professionnelles et aptitudes au travail en équipe.
- Niveau d’anglais (B1-B2)
Processus de sélection :
- Envoi d’un CV, d’une lettre de motivation et d’une vidéo pitch
- Immersion dans un travail collaboratif non numérique (piscine de 3 jours)
Délais d’accès : la formation débute en moyenne deux mois après l’ouverture des candidatures.
Prix de la formation
Gratuit grâce aux partenaires financeurs de la formation et les fonds de financement de la formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap, avec une adaptation possible du rythme pédagogique et des modalités d’évaluation. Le Campus Numérique est engagé dans la démarche H+ Formation de la Région Auvergne Rhône-Alpes.
Référents handicap : Audrey Graffagnino (audrey.graffagnino@le-campus-numerique.fr) / Pauline Lacour (pauline.lacour@le-campus-numerique.fr)
Nos campus sont accessibles en transport en commun et localisés à proximité de multiples lieux d’hébergement et de restauration.
Et après?
La formation a une visée professionnalisante et débouche sur les métiers de la data science.
Quelques chiffres
Première promotion en 2024, données d’insertion et de satisfaction venir.
100% de nos apprenants de la formation Data Scientist sont intégrés en stage en entreprise pendant la formation
